La technologie ne suffit pas : il faut savoir où elle crée de la valeur. Eurka associe la data science et l'intelligence artificielle au business, à la finance et aux process, pour comprendre à la fois comment développer une solution et pourquoi la développer.
Ingénieur diplômé de Centrale Nantes
Data Scientist chez Otoqi (start-up de convoyage de véhicules), où je développe des modèles de prédiction de prix et d'optimisation des enchères visant à maximiser la marge en temps réel. Expériences précédentes en data science chez Renault Group, Doris Group, Sciencéthic et à la Caisse d'Épargne Normandie.
Ingénieur diplômé de l'ECE Paris
Analyste dans un fonds d'investissement spécialisé dans les start-ups et les PME réalisant jusqu'à 20 M€ de chiffre d'affaires. Expériences en M&A et Private Equity chez Ekkio Capital et Croissance Partenaires, ainsi qu'en audit financier chez KPMG. Habitué à travailler avec des dirigeants de PME sur leurs problématiques de performance, de reporting et de pilotage financier.
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Ces expériences nous permettent aujourd'hui d'associer compréhension économique, analyse des processus et maîtrise technique dans les projets que nous menons.